苗期甘蔗氮高效基因型评价指标的筛选

本研究通过低氮压力选择,筛选出甘蔗氮高效种质,分析影响甘蔗氮高效的重要指标,为甘蔗氮高效育种及栽培提供理论依据。以58份甘蔗种质资源为材料,在苗期采用正常供氮（2 mmol/L N）和低氮（0.2 mmol/L N）处理,分析甘蔗植株形态、干重及氮素在各器官中累积分配的特征。通过主成分分析方法筛选影响甘蔗氮高效利用的重要指标,通过聚类分析对58份种质进行聚类。结果表明,低氮（0.2 mmol/L N）处理可以明显从植物形态区分不同种质的氮利用差异,58份种质低氮条件下的干重范围为0.64~14.75 g/株,氮累积量为5.53~63.00 mg/株,氮利用率范围为115.40~279.30 g/g。对低氮压力下甘蔗干重及氮累积等25个指标进行主成分分析后,提取出4个主要成分,总贡献率为92.35%。通过高、低氮条件下与氮利用效率有关的氮转移系数及基因潜力等19个指标分析后提取出5个主成分,总贡献率为82.21%。影响甘蔗氮高效的重要指标有甘蔗的干重（全株、叶、根）、氮累积量（全株、叶、茎）、氮利用率（全株、叶）、叶的相对氮利用率、茎的基因潜力、茎的相对干物质量和茎的相对氮累积量。经聚类分析后初步将58份甘蔗种质分为氮高效基因型、偏氮高效基因型、偏氮低效基因型和氮低效基因型。     

Estimation of litchi (Litchi chinensis Sonn.) leaf nitrogen content at different growth stages using canopy reflectance spectra

The estimation of crop nitrogen status in fresh vegetation leaf using field spectroscopy is challenging due to the weak responses on leaf/canopy reflectance and the overlapping with the absorption features of other compounds. Although the spectral indices were proposed in the literature to predict leaf nitrogen content (LNC), the performance of selected spectral indices to estimate the LNC is often inconsistent. Moreover, the models for nitrogen content estimation changed with the growth stage. The goal of this study was to evaluate the performance of published indices, ratio of data difference index (RDDI) and ratio of data index (RDI) developed by band iterative-optimization algorithm in LNC estimation. The correlation analysis, linear regression and cross validation were used to analyze the relationship between spectral data and LNC and construct the best performed estimation model. The study was conducted by the data of five growing seasons of litchi from the orchards in Guangdong Province of China. Results showed that the relationship between chlorophyll (Chl) related spectral indices and LNC varied with the growth stage. Even in flower bud morphological differentiation stage and autumn shoot maturation stage, there were not significant correlations between the proposed spectral indices and LNC. Besides it is difficult to estimate the LNC by the general model across the growth stages due to the integrated effects of cultivar, biochemical, canopy structure, etc. The band iterative-optimization algorithm can improve the sensitivity of spectral data to LNC to some extent. The optimal RDDI performed better than other indices for the synthetic dataset and the dataset in each growth stage. And the sensitive bands selected in the optimal indices at each growth stage are not consistent, which are not only related to the Chl absorption but also other biochemical components, such as starch, lignin, cellulose, protein, etc. In general, the LNC can be estimated by the optimized CR-based RDDI indices in autumn shoot maturation stage, flower spike stage, fruit maturation stage, and flowering stage with the R² > 0.50 and RMSE < 0.14. Although there were the significant relationship between RDIs and RDDIs in flower bud morphological differentiation stage, the highest R²s of the model developed by RDDIs and RDIs were less than 0.50 in cross validation. This study indicated that the applicability of canopy reflectance to estimate litchi LNC was closely related to the growth stage of litchi. Growth stage-specific models will be preferred for estimating litchi LNC estimation.     

黄河源区建植19年人工草地生物结皮CO2通量与叶绿素荧光参数的变化

为了解黄河源人工草地不同类型生物结皮和植被群落CO₂释放和固定的变化特征,并探讨二者的影响因子,本文通过调查黄河源建植19年人工草地不同类型生物结皮CO₂通量和植被土壤特征变化发现：藻和地衣结皮CO₂通量均显著小于苔藓结皮（10.58 μmol·m^-2·s^-1）（P<0.05）;苔藓结皮对应的植被群落CO₂通量（11.55 μmol·m^-2·s^-1）显著低于藻和地衣结皮（P<0.05）;藻和地衣结皮下的土壤CO₂通量显著大于苔藓结皮（约2倍,P<0.05）。苔藓结皮叶绿素初始荧光参数F₀（Minimal Fluorescence）和最大荧光参数F_m（Maximal Fluorescence）均最大;藻和苔藓结皮的PS Ⅱ最大光化学量子产量F_v/F_m（Optimal/Maximal Quantum Yield of PS Ⅱ）均高于地衣结皮。CO₂通量和叶绿素荧光参数的主要影响因子相似,均与禾本科高度、土壤铵态氮含量正相关,与pH负相关。因此,在研究草地碳平衡过程中应充分考虑生物结皮的贡献,同时需注意不同类型的生物结皮的CO₂通量和叶绿素荧光参数的差异变化。     

不同基因型大麦苗期对干旱胁迫的响应及HvPIPs基因表达特征分析

为研究不同基因型大麦苗期对干旱胁迫的响应,挖掘优质抗旱的大麦种质资源,以4份不同基因型大麦(2个高抗品种ZDM5430和ZDM5458,2个干旱敏感型品种7DCADA和IL-12)为材料,利用聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱条件,综合分析不同品种大麦的苗期抗旱性差异;并通过对不同品种根系进行PIPs实时定量分析,研究水通道蛋白AQPs基因与干旱胁迫之间的应答关系。结果表明,持续干旱胁迫会使大麦生长变缓,各处理苗长、根长、叶含水量和根含水量都呈下降趋势,其中,4个品种的大麦叶含水量在干旱胁迫14 d时下降最为显著,与对照相比,其降幅分别为29.14%、52.64%、21.67%和72.15%。干旱胁迫对大麦苗期干物质积累量和根冠比的影响较小,各处理间差异不显著;但持续干旱后,抗旱品种ZDM5430的根冠比呈上升趋势,在胁迫7、14、21 d时较CK分别增加了4.92%、42.86%和21.05%。随着胁迫时间的延长,大麦旗叶叶绿素含量和根系活力也呈下降趋势,其中ZDM5430和ZDM5458较对照组降幅较小,说明抗旱品种的形态指标、叶绿素含量及根系活力受干旱胁迫的影响较小。通过PIP...     

青海东部农区引进燕麦品种各器官C、N、P生态化学计量学特征变化研究

以4个引种燕麦(Avena sativa)为典型代表,对其不同生育时期根、茎、叶中的C、N、P含量及其化学计量学特征进行测定,探讨不同生育时期燕麦C、N、P元素含量及其化学计量比的变化规律,为燕麦饲草的科学收获提供理论依据。结果表明：燕麦全株C、N、P含量分别为322.30～333.97、17.42～75.62、2.74～5.42 mg·g^-1,燕麦根C、N、P含量分别为298.42～317.92、11.47～73.71、2.82～3.42 mg·g^-1,燕麦茎C、N、P含量分别为311.25～338.86、10.15～75.16、2.44～5.06 mg·g^-1,燕麦叶C、N、P含量分别为330.80～372.47、30.64～113.80、2.59～8.65 mg·g^-1;各器官间C、N、P含量表现为叶>茎>根。此外,燕麦各器官C、N、P含量的积累过程具有一定季节特征,C含量积累过程受生育时期影响较小,表现出较强的稳定性;而N和P含量的积累过程受生育时期影响较大,其在拔节期～抽穗期均...     

杂交水稻制种提高结实率的研究

杂交水稻制种不同于水稻栽培、其结实由柱头外露结实和非柱头外露结实两部分构成；空壳中90％以上是由于没有授粉受精造成的：90％以上的受精拉都能正常发育结实。柱头外露率和受精率与结实率呈显著正相关。后期施肥、父本大龄秧和机械授粉能有效地提高柱头外露率、花遇优度和结实率及制种产量。     

不同生育期干旱对冬小麦产量及水分利用效率的影响

用盆栽对冬小麦不同生育阶段进行不同程度水分调亏试验结果表明 :拔节—孕穗期、抽穗—扬花期和灌浆—成熟 3个阶段内 RW上限为 4 0 %、5 0 %、60 %的水分亏缺均引起了产量的极显著下降 ,而且水分亏缺越严重 ,产量降低越大。在 3个生育阶段内进行 RW上限为 4 0 %的水分调亏减产幅度都很大 ,而且 3个生育阶段之间差异不明显 ;进行 5 0 %、60 %水分调亏 ,其减产程度则与生育期有关。灌浆—成熟期的减产程度大于前二个时期 ,这可能与前二个阶段复水后作物的补偿生长有关。不同生育期水分亏缺对冬小麦产量构成因素的影响也不同 ,拔节—扬花期水分亏缺主要减少了穗粒数 ,灌浆—成熟阶段的水分亏缺主要减少了千粒重     

水稻旱作覆膜节水增产试验研究

通过水稻旱作全程覆膜与半程覆膜、旱作不覆膜及水栽对比试验，研究其耗水规律，计算其节水量与增产量，并进行经济效益分析，提出了适合本地区的栽培模式。     

水稻灌溉效益分摊系数试验研究

通过试验方法，选择不同的降雨年型，系统地分析了淠史杭灌区不同降雨年型的灌溉增产率，灌溉效益扮摊系数；找出了水稻灌溉效益分摊系数与水稻生育期降雨量，灌水量之间的经验公式，对本地区及气候条件相似地区具有一定的参考价值。     

CO2加富及亏缺灌溉对菜豆中期与后期生长的影响

为了探明菜豆中期与后期生长对CO₂加富与亏缺灌溉的生理响应,试验设两个CO₂水平:正常大气浓度和倍增CO₂浓度,两个灌溉水平:自然灌溉12次和亏缺灌溉6次,研究CO₂加富及亏缺灌溉对菜豆生长的影响。结果表明,CO₂加富显著提高菜豆生长中期株高与干质量,净光合速率(Pn)与胞间CO₂浓度(Ci)分别显著降低15.48%、37.67%,气孔导度(Gs)显著提高95.83%,菜豆生长后期的叶绿素a/b(Chla/b)显著提高12.29%,水分利用效率(WUE)显著提高46.51%,Ci显著降低12.87%。CO₂加富显著提高亏缺灌溉下生长中期菜豆的株高与干质量,但显著降低根冠比,显著提高叶绿素含量以及Gs;CO₂加富下生长后期的核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶(Rubisco)及果糖-1,6-二磷酸酶(FBPase)活性分别显著提高78.05%与88.69%,CO₂加富使亏缺灌溉下碳酸酐酶(CA)与FBPase活性分别显著提高83.73%与64.84%。综上所述,CO₂加富提高菜豆生长中期对亏缺灌溉的适应性,对生长后期影响作用减小。